Разработка ГК Юзтех

Анализ керна — это ключевой этап в изучении геологических пород. Он позволяет получить информацию о строении и составе пород, их возрасте, условиях формирования, наличия углеводородов и других характеристиках.

Результаты анализа керна используются для составления геологических карт, планирования бурения скважин, оценки запасов полезных ископаемых и других целей. Описание составляют вручную, заполняя электронные таблицы или геологические журналы.

Интерпретация результатов анализа керна может быть сложной задачей, требующей высокой квалификации специалистов. К тому же на анализ вручную тратиться большое количество времени. Неправильная интерпретация может привести к ошибочным решениям о бурении скважин или разработке месторождений.

Проблематика:

• Анализ керна является трудоёмким процессом, который требует времени и ресурсов.

Необходимо оптимизировать процессы отбора, обработки и анализа образцов керна.

• Интерпретация результатов анализа керна может быть сложной задачей, требующей высокой квалификации специалистов.

Неправильная интерпретация может привести к ошибочным решениям о бурении скважин или разработке месторождений.

• Геолог должен визуально изучить образец породы, описать его цвет, текстуру, структуру и другие характеристики.

Это требует внимательности, опыта и знаний. Кроме того, описание вручную может привести к ошибкам или субъективности в оценках.

Решение на основе машинного зрения:

Решение на основе технологии машинного зрения используется для распознавания керна — образца горной породы, извлечённого из скважины при бурении. Это позволяет автоматизировать процесс анализа керна и ускорить получение результатов.

Алгоритм на основе машинного зрения детектирует столбики породы и определяет класс геологической породы по набору характеристик. Такой автоматизированный подход ускоряет обработку одной коробки керна до 10 раз.

Еще одно из преимуществ метода при встраивании в систему — автоматическое определение глубин, соответствующих каждому столбику.

Также система предусматривает возможность автоматической синхронизации распознанного керна с данными сейсмо- и электроразведок.