Моделирование поиска залежей углеводородов методами машинного обучения | OilGasServiceNavigator

Моделирование поиска залежей углеводородов методами машинного обучения

Классификационный номер SW.01.03.02.03.01-001.783
Моделирование поиска залежей углеводородов методами машинного обучения

Разработка ГК Юзтех

В нефтяной отрасли геомоделирование занимает одно из центральных мест. Значительная часть расходов нефтяных компаний по всему миру приходится именно на разведку с последующим моделированием залегания углеводородов. Классический процесс извлечения углеводородов из недр начинается с непосредственной разведки месторождения. Необходимо выработать стратегию по разработке месторождения, где наиболее выгодно размещать нефтяные скважины, минимизировать потери от смещения пластов и избежать аварий в ходе добычи.


Проблематика:


  • Сейсмическая разведка является дорогостоящим методом исследования.

Стоимость сейсморазведочных работ зависит от множества факторов, таких как размер исследуемой территории, сложность геологических условий, необходимость использования специального оборудования и т. д.


  • Сейсмическая разведка может давать неоднозначные результаты, которые требуют тщательного анализа и интерпретации.

Это связано со сложностью геологических структур и наличием различных факторов, влияющих на распространение волн. Земная кора состоит из различных слоёв, каждый из которых имеет свои уникальные свойства, это также может затруднить интерпретацию данных.


  • Проведение сейсмической разведки может привести к нарушению экологического баланса в районе исследования.

Шум и вибрация могут отпугнуть животных и нарушить их естественные процессы, такие как миграция, размножение и поиск пищи. Кроме того, перемещение техники и установка оборудования могут привести к уничтожению растительности.


Решение на основе машинного обучения:

Программный комплекс, который на основе моделирования методом обращения времени усваивает данные сейсмометров в скоростную модель среды, и посредством анализа вектора потока энергии определяет наличие залежей углеводородов.


Решение основано на капельно-пузырьковой модели месторождения. Применение технологий машинного обучения позволяет отличить в микросейсмическом шуме земной поверхности спонтанные колебания углеводородов на глубине до 7 км.


В результате формируется карта аномалий параметров, соответствующая проекциям контуров месторождений на поверхность. При этом метод позволяет разделить аномалии на газовые и нефтяные.


Также проводится миграция измеренных данных для определения многопластовых залежей. В результате миграции получается 3D-модель залежи углеводородов, позволяющая провести оценку запасов. Разработанный подход ГК Юзтех позволяет определять залежи углеводородов, проводить оценку запасов, а также формировать рекомендации по позиционированию новых скважин.


Выгоды от внедрения:


  • Уменьшение количества бурения пустых скважин: уменьшение геологической неопределенности проекта, экономия средств на бурение.


  • Интегрированное моделирование: оперативное управление активом, реалистичные прогнозы показателей разработки и оценка эффекта от вложений в разработку актива.


  • Повышение эффективности разработки месторождения: выявление и обозначение границ залежей, определение пределов возможностей месторождений.
Фото/видео галерея Моделирование поиска залежей углеводородов методами машинного обучения
Компании, поставляющие данное программное обеспечение