Как энергетические компании вместе создают OSDU — единый стандарт по управлению отраслевыми данными
Энергетические компании генерируют колоссальные объемы разрозненных данных. Где их хранить? Как ими управлять? Как использовать, чтобы извлечь максимум для бизнеса и в то же время обеспечить требуемый уровень безопасности для компании? В отрасли сложилась ситуация, когда всем нужны единые подходы, стандарты и единые механизмы, понятные для всех и принятые каждой компанией. Проблема начала решаться: крупнейшие игроки рынка и академические институты объединились для создания интегрированной отраслевой платформы сбора, хранения и анализа геолого-геофизических данных на базе открытого кода, не привязанного к какому-либо конкретному вендору. О том, что эта платформа может дать российской энергетике, рассказывают Михаил Садофьев, руководитель направления продвинутой аналитики в Accenture, и Кирилл Готвиг, руководитель направления Upstream в Accenture.
Отраслевые перемены «упираются» в данные
Объем данных в добывающем секторе энергетики постоянно растет, и вместе с тем растет потребность эффективно управлять ими. Глобальный акцент на развитии альтернатив ископаемым видам топлива и высокая волатильность на мировых рынках заставляет нефтегазовые компании переосмысливать всю цепочку создания продукции на каждом шаге — от оценки проектов и геологоразведки до реализации продуктов конечному потребителю.
Для многих энергетических компаний текущие темпы развития новых источников энергии влекут за собой необходимость реагирования и смену приоритетов. На первый план выходят гибкость портфеля проектов и инвестиций, а также задачи устойчивого развития. Важно не только наращивать объемы добычи, но и получать большую ценность на каждом этапе сквозной производственной цепочки.
Компаниям, занимающимся разведкой и добычей, все чаще приходится принимать быстрые решения. Менеджменту нужны подробные сведения и аналитика по активам, а также масштабируемая инфраструктура и прозрачные операции — только так можно достичь нового уровня эффективности сотрудничества с партнерами и гибкости ведения бизнеса.
Основа такой оперативности — данные.
К сожалению, добывающие компании зачастую недостаточно используют огромные объемы данных, которые есть у них в распоряжении, или не используют их эффективно. Основными причинами являются изолированность и разобщенность данных и процессов, разнообразие ИТ-систем и вендоров.
Из-за этого процессы остаются непрозрачными, приложения несовместимыми, и возникают серьезные препятствия к сотрудничеству в таких областях, как проектирование, техническое обслуживание, производство и финансы. Значительная часть данных, которые можно было бы интегрировать для получения представления о сквозных бизнес-процессах, вообще не используется. При этом объемы данных среднестатистической энергетической компании удваиваются каждые год-полтора.
Игра изменилась
Сложившуюся ситуацию может изменить новый тип цифровой платформы апстрима, позволяющий свести воедино весь комплекс задач по работе с данными в рамках отрасли. Примером такого подхода и решения может служить стандарт и платформа Open Subsurface Data Universe (OSDU), создаваемая в рамках некоммерческого открытого консорциума The Open Group.
Консорциум The Open Group объединил более 800 организаций: операторов (BP, Chevron, Equinor, Shell, Exxon и других), вендоров, разработчиков приложений и академических институтов. Вместе они создали набор стандартов и платформу на базе открытого кода для управления данными о недрах и обеспечения возможностей применения машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа этой информации и извлечения новых бизнес-выгод.
Платформа OSDU позволяет операторам добывающих компаний хранить информацию о недрах, скважинах и источниках энергии в единой платформе по модели так называемой «фабрики данных». Она может быть развернута как в облаке, так и на собственной инфраструктуре компании и не зависит от конкретного стэка технологий и вендоров компании. Платформа решает задачи структурирования, хранения и доступа к данным в добывающем секторе энергетической отрасли:
- OSDU обогащает данные контекстом в единой системе учета. Это означает, что данные, которые исторически были разрозненными, становятся легко доступны для продвинутой аналитики в единой модели данных, не зависящей от формата исходных данных конкретного вендора. Проще говоря, любые отраслевые данные, попадая в платформу, обретают сопоставимость и смысл.
- Платформа позволяет добиться снижения затрат на хранение и обработку данных за счет устранения их дублирования, использования унифицированного подхода, контроля качества данных, а также масштабируемой инфраструктуры.
- Повышаются темпы внедрения инноваций за счет устранения изолированности данных и их проприетарных форматов, а таких разных входных форматов данных на крупном нефтесервисном предприятии может быть более 50. Разработчики приложений и аналитики в рамках платформы получают легкий доступ к данным через унифицированные API, независимо от их источника, что позволяет предлагать лучшие решения задач компании.
Согласно опыту и исследованиям Accenture, задействовав перечисленные три «рычага» создания дополнительной бизнес-ценности, компании в области апстрим могут добиться увеличения рентабельности вложенного капитала (ROCE) от 5% до 15% в зависимости от уровня цифровой зрелости компании.
Этот стандарт становится все больше заметен и в России, что предлагает российскому нефтегазовому сектору новые вызовы, но также и новые возможности, реализовывать которые приходится с умом и нетиповым подходом в российских реалиях.
Пять шагов к апстриму, управляемому на базе данных
Отраслевые игроки по понятным экономическим причинам заинтересованы подобными новинками, однако для внедрения OSDU существует и ряд препятствий. Решение о внедрении комплексной платформы, подобной OSDU, в качестве единой системы управления данными не может приниматься «с кондачка». На этапе планирования необходимо учесть существующие инвестиции в инфраструктуру, соответствие зрелости OSDU процессам и задачам компании, разнообразие применяемых на различных активах ИТ-платформ и вендоров.
При положительной комбинации этих факторов компании, принявшие решение о внедрении единой платформы управления данными, подобной OSDU, могут сделать это за пять основных шагов.
- Оценка. Сначала необходимо четко оценить состояние данных (доступность, качество, описание) и связанных с ними процессов в организации. Также нужно уточнить и формализовать требования бизнеса. В совокупности такой аудит поможет лучше понять готовность организации к OSDU, оценить зрелость компании в области управления данными и сформировать дорожную карту конкретных действий, включая организационные, методологические и технологические аспекты.
- Видение. Аудит позволит выработать адекватное видение нового будущего компании в области работы с данными и аналитики. Это необходимо для формулирования конечных целей и результатов проекта. Стратегия роста бизнеса должна диктовать стратегию использования данных.
- Планирование. После этого следует тщательное внимание уделить планированию миграции на целевую платформу OSDU. Этот этап предполагает создание интегрированной сквозной среды, которая максимально расширяет возможности OSDU и использует их для повышения эффективности бизнеса компании. Среда включает не только ИТ-решения, но и квалификацию персонала, готовность бизнес- и технологических процессов.
- Выбор. После создания плана нужно заняться подбором партнеров по экосистеме при создании приложений и интеграционных слоев данных и сервисов OSDU.
- Пилотный запуск. Четыре первых шага позволят реализовать пилотный запуск платформы в эксплуатацию. Например, в рамках одного месторождения. По итогам пилота необходимо оценить прогресс, результаты и ошибки, после чего предпринять шаги по масштабированию платформы на все предприятие с учетом полученных уроков.
Освободив данные, высвобождаем инновации
Интегрированные отраслевые платформы данных имеют потенциал для устранения практически всех проблем, связанных с доступом к разрозненной информации, ее контекстуализацией, стандартизацией и совместимостью. Потенциальная ценность таких решений, отвечающих отраслевым стандартам, огромна. Пионеры их адаптации станут первыми отраслевыми игроками, кто получит практическую выгоду и сможет значительно оторваться от конкурентов в плане цифровизации бизнеса.
В настоящее время рабочая группа OSDU разработала гайдлайны и репозиторий исходного кода, используя которые компании могут самостоятельно создать среду управляемого доступа к качественным данным, оптимизировать их хранение и интеграцию.
Обновления OSDU раз за разом расширяют модель данных, что позволяет интегрировать больше источников и создавать новые аналитические модели, тем самым получая дополнительные бизнес-ценности.
Российские реалии
Крупнейшие международные энергетические компании уже внедрили цифровые аналитические платформы. Все они ориентированы на использование облачной инфраструктуры и аналитики от крупнейших международных облачных платформ. OSDU так же ориентирован на cloud-native подход без привязки к конкретному облачному провайдеру.
В реалиях российского законодательства и существующей практики компании в России пока как правило не готовы к использованию облачных решений, что накладывает важные дополнительные условия к адаптации подобных цифровых платформ.
Платформа, реализующая подход OSDU, может быть реализована в рамках собственной внутренней и независимой ИТ-инфраструктуры компании. Несмотря на то, что в этом случае не будут достигаться все преимущества масштабирования и унификации облачных сервисов, даже в таком раскладе выгода при правильном подходе очень высока.
Чтобы получить выгоду при внедрении OSDU-подобных платформ на локальных решениях, следует придерживаться следующих основных принципов:
- Использование открытой микросервисной архитектуры и стека open-source технологий, которые позволят в дальнейшем управляемо масштабироваться как при росте объемов данных и вычислений, так и при подключении к платформе новых месторождений и, соответственно, новых ИТ-систем от разных вендоров. При этом важно отсутствие привязки к решению и формату данных конкретного вендора.
- Следование принципам и учет опыта уже реализованных в рамках подхода OSDU решений. Для этого следует выбрать правильного партнера по интеграции, который имеет опыт реализации такого рода кейсов.
- Работа по принципу системного управления данными: обеспечивая прозрачность владения данными, используя инструменты управления (бизнес-глоссарий, каталог, средства data linage), контролируя их качество как с технической, так и с бизнесовой точек зрения.
Современным нефтегазовым компаниям пора переходить от ручных операций с геолого-геофизическими данными к интегрированным моделям прогнозируемого развития. Существующие активы и месторождения необходимо эффективно эксплуатировать — от получения заказ-наряда на выполнение работ до управленческих применения продвинутых алгоритмов поддержки принятия решений. Следует учитывать международный опыт и стандарты, подобные OSDU, при этом развивая свои решения на основе открытого ПО и расширяя модели данных в зависимости от локальных потребностей. Для этого необходимо создавать единые для компании базы данных, в которых реализованы контроль качества и правила интеграции информации из разных источников, включая внутренние источники и данных от подрядных организаций.
Бизнес диктует новые требования к развитию российского энергетического рынка. Чтобы устранить существующие пробелы, важно использовать data-driven подходы, элементы архитектуры данных и опыт, подобные OSDU, не забывая об локальных особенностях и ограничениях. Применение стандартов, правильный подход к оценке проекта и требуемых инвестиций, и реализация проекта внедрения с опытными партнерами, позволят российским компаниям достичь реальных бизнес-выгод в понятные сроки.